L’évolution De L’esprit Et Du Langage : La Métaphore Comme Processus D’adaptation Conceptuelle À L’intelligence Artificielle

Manuscript

Soutient que l’application croissante de termes cognitifs tels que « compréhension » ou « raisonnement » aux grands modèles de langage, y compris par des chercheurs techniquement avertis, ne relève ni d’attributions littérales ni d’un simple parler relâché, mais de la métaphore comme adaptation conceptuelle : l’extension créatrice de concepts au-delà de leur domaine d’origine sous la pression de besoins conceptuels. En mobilisant la tradition Strawson-Kant sur l’imagination et l’application des concepts, la sémantique inférentialiste, la théorie du rational framing de Bermúdez et le modèle de structure-mapping de Gentner, l’article propose un cadre à quatre composantes : transfert sélectif de liens inférentiels plutôt que de référence, rôle directeur des besoins conceptuels et de leur normativité aptique, possibilité d’évaluer empiriquement les inférences transférées grâce à l’interprétabilité mécaniste, et « carrière » des termes cognitifs appliqués à l’IA, depuis la comparaison novatrice jusqu’à une possible conventionnalisation. Il déplace ainsi le débat sur l’applicabilité littérale des termes cognitifs à l’IA vers des questions graduelles et empiriquement traitables sur l’aptitude de transferts inférentiels déterminés, tout en montrant que le vocabulaire cognitif employé pour l’IA a des enjeux évaluatifs et pratiques.

philosophie de l’IA, concepts, évolution du langage, inférence, grands modèles de langage, métaphore

PDF à venir